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人工智能助力新模型实时监测全球珊瑚礁状况
新华社堪培拉2月14日电（记者章建华李惠子）南澳大利亚大学等机构的研究人员借助人工智能，开发出一个可对全球珊瑚礁进行实时监测的模型，以实现早期干预，减缓气候变化对珊瑚礁的危害★★★。该研究结果日前发表在新一期学术期刊《电子学》上。
南澳大利亚大学等机构的研究人员借助人工智能，并结合遥感技术、机器学习和地理信息系统等技术开发出一个新模型★，可将影响珊瑚礁的所有因素整合起来★★★，以进行实时全球监测。相关水下视频和照片、卫星图像★★、文本文件和时间传感器数据等都将被提取并显示在统一的中央仪表盘，通过实时集中这些信息生成有助于保护珊瑚礁工作的预测模型，从而实现更早干预★。
研究人员表示★★，通过新模型可关注包括大堡礁在内的珊瑚礁白化严重程度及其随时间的变化趋势★、监测棘冠海星种群数量和捕食风险★★★、以及幼年珊瑚水平并评估珊瑚鱼的丰度和多样性等。
目前虽然有一些独立模型可分析珊瑚礁健康方面的数据★，但这些数据并未被整合且彼此孤立，研究人员要了解全球珊瑚礁全貌或进行大规模实时分析具有一定挑战。
珊瑚礁作为世界上最脆弱的海洋生态系统，正以惊人的速度在全球范围内消亡★★★。过去两年中，全球75%的珊瑚礁经历了会导致白化的高温威胁。澳大利亚大堡礁是世界上最大的珊瑚礁群。2016年以来，大堡礁因严重的白化事件而遭到破坏，而珊瑚“杀手”棘冠海星数量暴增和沿海开发又加剧了这一情况。
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